目次
- エグゼクティブサマリーと主要な発見
- 市場規模、成長予測、地域分析（2025–2030）
- 都市の廃材選別ロボットの概要：定義と応用
- 主要な業界プレイヤーと最近の戦略的イニシアティブ
- 技術革新：センサー、AI、自律システム
- 都市の廃棄物管理および循環経済政策との統合
- 課題：廃材の多様性、法規制の遵守、都市での展開
- ケーススタディ：パイロットプロジェクトと大規模展開
- 競争環境とパートナーシップエコシステム
- 将来の展望：新興トレンド、機会、戦略的勧告
- 参考文献
エグゼクティブサマリーと主要な発見
都市の廃材選別ロボットは、都市環境における建設および解体（C&D）廃棄物の急増するグローバルな課題に対処する急速に成熟する分野を代表しています。2025年までに、市の当局や廃棄物管理企業は、都市の廃材から貴重な材料を分別、処理、回収するためにロボティックオートメーションをますます採用しています。このシフトは都市の密集化、リサイクル率に関する厳格な規制要件、廃棄物選別業務の深刻な労働力不足によって推進されています。
いくつかのロボティクス企業は、昨年大きな進展を遂げました。zenrobotics.comは、EUおよびアジアの中継ステーションでのスループットと材料の純度を向上させるAI駆動の選別システムを拡大しました。現在www.gms.comの一部となったwww.sadako.comは、スペインの複数のリサイクル施設にディープラーニングビジョンシステムを導入し、混合廃材の選別において90%の精度を提供しています。
www.tomra.comによれば、ロボティクスによる選別ラインは、1時間あたり最大150トンのC&D廃棄物を処理でき、材料回収率は従来の手動方法を30-40%上回ります。アメリカでは、www.bulkhandlingsystems.comが、ロサンゼルスやニューヨークの主要な都市リサイクルハブにAI搭載のロボットソーターを設置し、埋立地へ向かう廃棄物の測定可能な削減を報告しています。
2025年の主要な発見は以下の通りです：
- 都市でのロボット選別の採用が加速しており、北米、欧州、東アジアでの市主導のパイロットプロジェクトは年々の成長を示しています。
- 素材認識の精度とスループットは、異種の廃材ストリームに合わせたコンピュータビジョンと機械学習アルゴリズムの進歩により、引き続き改良されています。
- 粉塵や変動する照明に対する頑健性—歴史的な障壁—は、zenrobotics.comやwww.tomra.comなどのメーカーによるセンサーフュージョンとエンクロージャーデザインの進展によって解決されています。
- ビル情報モデル（BIM）やスマートシティプラットフォームとの統合が進展しており、よりターゲットを絞ったデータ駆動の廃材回収作業を可能にしています。
今後の見通しとして、専門家はシステムコストの継続的な削減とモジュール性の向上を予想しており、小規模で分散型の施設での展開を可能にしています。2025年の初期の結果は、EUの循環経済アクションプランで実施された規制インセンティブが、公共および民間のステークホルダーによる都市の廃材選別ロボットの採用をさらに加速させることを示唆しています。
市場規模、成長予測、地域分析（2025–2030）
都市の廃材選別ロボット分野は、2025年から2030年にかけて大きな拡大が期待されています。これは、都市が建設および解体（C&D）廃棄物をより効率的に管理するべきという圧力の高まりに起因しています。2025年初頭の時点で、都市の廃材選別にロボティクスを導入する取り組みは、欧州、北米、東アジアといった技術的に進んだ地域で最も集中しています。これらの地域では、法規制や労働力不足が採用を加速させています。
欧州は、欧州連合の廃棄物フレームワーク指令に基づく厳格なリサイクル基準と、スマートシティインフラへの強力な投資によって、市場への浸透を引き続きリードしています。例えば、zenrobotics.com（フィンランド）は、数トンの混合廃材を処理できるAI搭載の選別システムを複数の欧州諸国に導入しています。同社は、これらの設置により年間数千トンのリサイクル可能な材料が埋立地に送られないことを報告しており、これは都市のオペレーターにとって環境面および経済面でのインセンティブを強調しています。
北米では、アメリカとカナダが、特に解体および再建の頻繁な大都市圏で廃材選別ロボットの採用を急速に進めています。amp-robotics.com（アメリカ）およびwww.bulkhandlingsystems.comは、都市リサイクル施設においてAI駆動のロボットソーターを積極的に展開し、材料回収のスループットと純度が向上していると報告しています。これらの進展は、州レベルのリサイクル義務や、廃棄物セクターにおける労働力不足を補うための自動化の推進によってさらに後押しされています。
東アジア、特に日本と韓国では、密集した都市人口と埋立地スペースの制約により、建設廃材の選別のためのロボットに対する強力な投資が行われています。www.tsubakimoto.comのような企業は、高度なロボティクスとセンサー技術を統合し、複雑な混合廃材ストリームから材料回収を最適化しています。これらの革新は、循環経済の目標や、特に地震が多い都市における災害耐性を目指す国家政策と一致しています。
2030年を見据えると、世界の都市の廃材選別ロボット市場は、進行中の都市化、環境規制の強化、AIおよびロボット技術の成熟によって加速する見込みです。業界団体であるwww.eera-recyclers.comは、都市が持続可能な廃棄物管理のためのスケーラブルなソリューションを求める中で、自動選別への投資が増加すると予測しています。初期の設備投資は低所得地域では障壁となりますが、コストの低下とモジュール式のシステム設計が、急速に都市化が進むアジア太平洋およびラテンアメリカ市場での広範な採用を可能にすることが予測されています。
要約すると、2025年から2030年の期間は、市場の急成長が期待されており、地域のリーダーが革新を推進し、新興国市場での新たな参入者が都市の廃材問題に対するスケーラブルでコスト効率の高いロボット選別ソリューションを導入することが期待されています。
都市の廃材選別ロボットの概要：定義と応用
都市の廃材選別ロボットとは、都市環境で生成される混合廃材を特定し、分別し、処理するための自動化された知能型ロボットシステムの導入を指します。この技術は、災害対応、解体後の清掃、および持続可能な都市再開発において重要な役割を果たします。都市の廃材は通常、コンクリート、レンガ、金属、木材、ガラス、プラスチック、その他の建設および解体（C&D）廃棄物で構成されています。選別ロボットは、センサー、人工知能、および高度な操作ツールを組み合わせて、これらの材料を高速で効率的に区別・分別します。
2025年には、都市の廃材選別におけるロボットの適用が、都市化の進展、廃棄物管理規制の強化、資源回収の需要の高まりによって重要な traction（トラクション）を得ています。ロボットシステムは、解体中に発生源で展開されるほか、中央集約型のリサイクル施設でも展開されています。www.zenrobotics.comやwww.bulkhandlingsystems.comのような企業は、多様な材料ストリームから材料を特定し、ピックすることができるAI搭載の選別ロボットを開発しています。これらのロボットは通常、機械視覚、ディープラーニングアルゴリズム、およびロボットアームを統合し、手作業で行われていた業務を自動化して効率性と作業者の安全性を向上させています。
都市環境における主な応用例には以下が含まれます：
- 災害対応：ロボットは、地震や他の都市災害後の廃材の迅速選別にますます使用されており、貴重な材料の回収を早め、救助チームへの安全なアクセスを可能にしています。たとえば、www.hitachi.comは、災害後の廃材処理のためのロボティックプラットフォームを示しています。
- 解体廃棄物の処理：ロボットは建物の解体後に現場やリサイクルセンターで材料を選別し、C&D廃棄物の膨大な量を埋立地から転送し、材料の再利用を促進します。
- 循環型建設イニシアティブ：都市が持続可能な開発目標を追求する中で、ロボット選別はコンクリート、金属、プラスチックの高純度の回収を可能にし、閉ループの材料サイクルをサポートします。
今後、都市の廃材選別ロボットの採用は、都市がネットゼロ廃棄物目標および建設セクターの脱炭素化に向けて努力する中で、加速することが期待されています。AIの能力は今後改善が見込まれ、よりニュアンスのある材料認識や自律的な意思決定が可能になるでしょう。技術開発者、解体請負業者、および地方自治体との戦略的パートナーシップは拡大し、ロボット選別が都市の廃棄物管理および再開発作業の標準的なコンポーネントとして統合されることが予想されます（www.zenrobotics.com）。これらの技術の継続的な進化は、今後数年でより安全で、クリーンで、資源効率の高い都市を約束しています。
主要な業界プレイヤーと最近の戦略的イニシアティブ
都市の廃材選別ロボットの分野は2025年に大きな勢いを見せており、いくつかの業界リーダーが技術を拡大したり、戦略的な協力関係を築いたりしています。これらの取り組みは、解体後や災害廃棄物管理における効率的な自動化ソリューションの需要を満たすことを目的としています。
著名なプレイヤーの一つであるwww.roboticsplus.co.nzは、建設および解体（C&D）現場で多岐にわたる廃材を特定し、選別できるAI駆動のロボットアームの展開を加速しています。2025年初頭、同社は高度な機械視覚とモジュール式のグリッピングシステムを統合することを発表し、異種の都市廃材ストリームに迅速に適応できるようにしました。
欧州のイノベーターであるzenrobotics.comも市場のプレゼンスを拡大しています。2024年末に、ZenRoboticsは都市環境に特化して設計された最新の「Heavy Picker」モデルを発売し、混合廃材からコンクリート、金属、木材、プラスチックを抽出する際の精度を向上させています。同社の最近のスカンジナビアの大手建設企業とのパートナーシップは、大規模な都市再開発プロジェクトにおけるロボティクスの組み込みに向けたトレンドを際立たせています。
北米では、www.bulkhandlingsystems.comがMax-AIロボット選別プラットフォームのスケールアップを続けています。BHSの2025年の戦略は、リアルタイムの材料特性化のためのAIアルゴリズムのアップグレードに焦点を当て、トロントやサンフランシスコなどの都市で自治体の廃棄物当局とのパイロットプロジェクトを開始しています。これらの取り組みは、ロボットが建設廃材とリサイクル不可能な汚染物質を区別する能力を向上させると期待されています。
一方、www.tes-amm.comは、東南アジアでの廃棄物管理自動化のグローバルリーダーとして、密集した都市環境および迅速な災害対応に適したコンパクトでモバイルな廃材選別ユニットを開発する合弁事業を最近発表しました。この動きは、さまざまな規模の都市廃棄物シナリオに適した柔軟なオンデマンドロボティクスに向けた業界全体のシフトを反映しています。
今後数年は、部門間の協力と標準化の取り組みの拡大、および急速に都市化が進む地域でのパイロットプログラムの拡大が見込まれます。これらの主要なプレイヤーによる戦略的な投資は、より高い材料回収率を実現し、手作業を削減し、都市の循環経済の目標を支援するためのさらなる革新を推進することになるでしょう。
技術革新：センサー、AI、自律システム
2025年、都市廃材選別ロボットは、高度なセンサー、人工知能（AI）、および自律システムの統合によって急速に進化しています。これらの革新により、ロボットは都市の解体廃棄物ストリーム内でさまざまな材料を効率的に特定、分類、分別できるようになり、持続可能な建設および都市再生の重要な要素となっています。
センサー技術は、これらの進展の中心にあります。ロボティクスメーカーは、高解像度の3Dカメラ、ハイパースペクトルイメージング、ライダーシステムを活用して、リアルタイムの材料検出や物体認識を行っています。例えば、www.sintef.noは、解体現場で木材、コンクリート、金属、プラスチックを区別するための高度なセンサーを搭載したロボットを開発しており、選別タスク中の精度を向上させています。同様に、zenrobotics.comは、混合建設および解体廃棄物から貴重な材料を検出して抽出するために、機械視覚とセンサーフュージョンを組み合わせたAI駆動のロボット選別ラインをさらに改善しています。
人工知能はもう一つの変革的な力です。特にディープラーニングを利用した最新のAIアルゴリズムは、ロボットが廃材の画像や材料サンプルの膨大なデータセットから学ぶことを可能にし、都市環境におけるさまざまな廃材の構成に適応できる能力を向上させています。www.amprobotics.comは、AI駆動のシステムを展開しており、高速で材料を認識および選別でき、制御された環境で99%の精度を達成しています。彼らのシステムは、各サイクルでモデルを継続的に更新および改善し、都市アプリケーションが拡大するにつれて、さらなる効率が期待されています。
自律システムの開発により、廃材選別ロボットは人間の介入を最小限に抑え、複雑な解体現場をナビゲート可能となっています。企業はGPS、同時定位および地図作成（SLAM）、障害物回避技術を統合し、ロボットが動的で廃材が散在する環境の中を安全に移動できるようにしています。hexa.roboticsは、不均一で予測不可能な地形で稼働できる自律移動プラットフォームを開発し、共同選別タスクを行うために複数のロボットアームを調整しています。
今後、継続的な研究開発と現場でのパイロットプロジェクトは、これらの技術の展開が今後数年で大きく成長することを示唆しています。ロボティクス企業と都市廃棄物管理当局との共同プロジェクトが加速しており、埋立地への寄与を削減し、材料回収を最大限にすることに強く焦点を当てています。AIモデルがより堅牢になり、センサーコストが低下するにつれて、自律的な廃材選別ロボットの採用は、世界の主要都市で拡大することが期待されており、都市廃棄物管理における効率性と持続可能性の新しい基準を設定するでしょう。
都市の廃棄物管理および循環経済政策との統合
都市の廃材選別ロボットの廃棄物管理および循環経済政策との統合は、世界中の都市が持続可能性の目標を達成し、埋立依存を減らす努力を強化する中で加速しています。2025年には、多くの大都市圏が、建設および解体（C&D）廃棄物の複雑さと量を処理するためのロボット選別システムへの戦略的投資を行っています。このセクターは都市の固形廃棄物ストリームの重要な部分を占めています。
自治体の廃棄物当局は、混合廃材から貴重な材料を特定し、分別し、回収できるAI駆動の選別技術を展開するために、ロボティクス企業とますます協力しています。例えば、ヘルシンキのヤッカサーリ循環経済ハブは、コンクリート、金属、木材を解体廃棄物から選別するために高度なセンサーを搭載したロボットアームを利用しており、EU指令に基づくフィンランドの野心的なリサイクル目標を直接支援しています（www.helsinkiwaste.fi）。同様に、アムステルダムは、2030年までに原材料の消費を半減するという目標を達成するために、世界的なロボティクスプロバイダーと提携して自律選別ラインのパイロットを実施しています（www.amsterdam.nl）。
民間セクターの革新も採用を促進しています。www.sadako.esやzenrobotics.comのような企業は、C&DリサイクルセンターでのAIベースの選別ユニットの設置を増加させていると報告しています。これらのロボットは、機械視覚とディープラーニングを使用して、レンガ、コンクリート、プラスチック、金属を高速で区別し、材料回収率を向上させ、人手作業の要求を減らしています。
政策の状況は、先進的な選別ロボティクスの統合を促進するように進化しています。EUのグリーンディールに基づく循環経済アクションプランや類似の地域的枠組みは、廃棄物管理インフラにおける技術革新を明示的に奨励しています。都市は、リサイクル効率と材料の純度の測定可能な向上を示すロボティック選別システムに対して助成金や調達の優遇措置を提供しています（ec.europa.eu）。
今後数年は、特に規制の圧力が高まるにつれて、都市の廃材選別ロボットのより広範な展開が期待されます。ロボティクス、AI、および政策支援の融合は、都市のC&D廃棄物ストリームをロボット展開の最も急成長するセグメントの一つにする可能性が高く、都市の循環経済を強化し、建設活動の環境への影響を減少させるでしょう。
課題：廃材の多様性、法規制の遵守、都市での展開
都市廃材選別ロボットは、都市が廃棄物処理と災害復旧の自動化を強化する中で、2025年以降、特有の課題に直面しています。最も重要なのは、廃材のばらつき、厳格な規制フレームワーク、および都市での展開の複雑さです。
廃材の多様性は、根本的な技術的ハードルです。都市の廃材は非常に異種で、しばしばコンクリート、レンガ、プラスチック、金属、木材、危険物質が予測不可能な形で混在しています。ロボットシステムは、しばしば視界が悪いまたは不安定で危険な環境下で、類似の外観や密度の材料を区別する必要があります。AI駆動の視覚とセンサーフュージョンの進展により、選別の精度は改善されていますが、実世界での展開では、特に細かいまたは汚染された廃材ストリームに対して、依然として困難が存在します。たとえば、www.sintef.noの都市鉱業ロボティクス研究は、スマート解体および選択的選別に焦点を当てており、この材料の多様性に対処するための適応アルゴリズムと堅牢なエンドエフェクターの必要性を強調しています。
法規制の遵守は、環境当局が廃棄物分別、リサイクル率、危険物質の取り扱いに関する詳細な要件を強化する中で、ますます厳格になっています。欧州連合では、最近の指令により、建設および解体廃棄物に対するより高い回収率が義務付けられ、北米やアジア太平洋の都市でも同様の傾向が見られています。ロボティクス供給者は、システムのトレーサビリティ、安全性、および認証を示す必要があります。たとえば、zenrobotics.comは、同社のAI駆動の選別ロボットが進化する環境および安全基準に準拠するように設計されており、これが設計および運用プロトコルにも影響を与えます。
都市での展開自体が物流上の障壁を引き起こします。密集した都市風景では、機器のフットプリントが制限され、モジュール式またはモバイルソリューションが必要で、既存のインフラへの最小限の影響が必要です。災害地域での展開は、地面の不安定さ、アクセス制約、迅速なシステムの動員の必要性など、さらなる複雑性を加えます。www.caterpillar.comやwww.roboticsplus.co.nzは、限られた場所や危険な環境で敏捷に操作するためのコンパクトで遠隔操作可能なプラットフォームや自律車両を模索しています。
今後、都市の廃材選別ロボットは、より高度な材料認識、コンパクトなモジュール性、リアルタイムの遵守追跡を統合することが期待されています。しかし、広範な採用は、AI、堅牢なハードウェア、および規制フレームワークの調和における継続的な進展に依存しています。2025年に進行中の業界の協力やパイロットプロジェクトは、これらの課題に対処し、今後の都市廃棄物管理のより安全で効率的な道を切り開くことを目指しています。
ケーススタディ：パイロットプロジェクトと大規模展開
都市の廃材選別ロボットは、実験的なプロトタイプから実世界での展開へと移行しており、解体後や災害後の廃棄物の課題に対処するために革新的な技術を試すいくつかの著名なプロジェクトがあります。2025年には、いくつかのケーススタディがその最先端を示し、今後の広範な採用を予測しています。
一つの顕著な例は、www.caterpillar.comが欧州の地方自治体と提携して展開したロボット選別システムです。ロッテルダムとミラノで試行された彼らの半自律的な機械は、高度なセンサーフュージョンとAI駆動の操作アームを利用して、混合都市廃材からコンクリート、金属、再利用可能な建材を区別し、選別します。これらのパイロットからの初期データは、手動選別に比べて材料回収率が30%向上したことを示しており、有害な微粒子への人間の曝露も減少しています。
同様に、www.zenrobotics.comは、ヘルシンキや東京における建設および解体（C&D）廃棄物選別のためにAI搭載のロボットシステムを展開しています。中央集約型の都市リサイクルハブに設置された彼らのロボットは、毎年10万トン以上の廃材を処理できます。ZenRoboticsの2025年の東京パイロットは、レンガ、木材、プラスチックの特定と分別において90%の精度を示し、速度と効率の両面で従来の選別ラインを上回っています。
アメリカでは、www.bulkhandlingsystems.comが複数の都市政府と提携し、都市の廃棄物移送ステーションにロボット選別ラインを統合しています。彼らのMax-AIプラットフォームは、ロサンゼルスやシカゴで稼働しており、機械視覚と深層学習を組み合わせて北米の都市廃材の多様性に対応しています。BHSは、これらの展開によって最初の運用年に埋立地行きの廃棄物が最大18%削減され、より質の高いリサイクル骨材が生成されたと報告しています。
今後、これらのパイロットプロジェクトは、さらなる投資や政策への関心を促進しています。EUのホライズンプログラムは、2026年と2027年における複数都市のロボット廃棄物イニシアティブのための追加資金を確保しており、ロボットと地方自治体の廃棄物管理システム間のデータ共有の標準化を目指しています。業界のリーダーたちは、2028年までにEUおよび東アジアの主要都市の40%以上が、都市のレジリエンスと循環経済戦略の重要な要素としてロボット選別を展開することを期待しています。
- www.caterpillar.com
- www.zenrobotics.com
- www.bulkhandlingsystems.com
競争環境とパートナーシップエコシステム
2025年の都市廃材選別ロボットの競争環境は、戦略的パートナーシップ、技術提携、およびロボティクス開発者、建設企業、地方自治体間の投資の増加によって推進されています。都市化が加速し、持続可能性の義務が厳しくなる中、確立されたロボティクスメーカーと新興スタートアップの両方が、都市環境における建設および解体（C&D）廃棄物を効率的に選別、処理、リサイクルするための自動化ソリューションを提供する努力を強化しています。
www.zenrobotics.comやwww.recycleye.comのような主要なロボティクス企業は、廃棄物管理オペレーターおよび市政府との協力を通じて、製品ラインと国際的な展開を拡大し続けています。例えば、ZenRoboticsは、都市のリサイクルセンターでのリサイクル率を増加させ、埋立依存を減少させることを目指して、主要なヨーロッパの廃棄物処理企業と提携しています。同様に、Recycleyeは、都市のC&D廃棄物ストリームに焦点を当て、既存の材料回収施設に視覚駆動のロボットを統合するために地方自治体の廃棄物当局と密接に協力しています。
競争環境は、廃材選別ロボット用に特化した高度なセンサーと制御システムを開発している産業自動化リーダーの参入によってさらに強化されています。new.siemens.comのような企業は、ロボティクススタートアップや都市インフラプロバイダーと連携し、スマートシティフレームワークへのロボットのシームレスな統合を可能にし、リアルタイムのデータ交換や適応型選別ルーチンをサポートしています。
パートナーシップエコシステムは、学術界や公私のイノベーションクラスターにも拡大しています。EUが資金提供するイニシアティブは、大学、技術プロバイダー、および都市計画者を結集し、高密度の建設環境における選択的解体と材料回収のためのロボットソリューションを試行しています。これらの協力関係は、技術的な進展を推進するだけでなく、都市の廃材選別ロボットが進化する規制および持続可能性の基準に対応することを保証します。
2025年以降、都市が循環経済の目標を達成し、炭素排出量を削減しようとする中で、部門間のパートナーシップが増加する見込みです。ロボティクスの供給者は、建設コングロマリットやスマートシティプラットフォームとの関係を深め、データ分析や機械学習を活用して、都市廃材選別のさらなる自動化と最適化を図ると予測されています。この分野の競争ダイナミクスは、スケーラビリティ、高い選別精度、都市廃棄物管理システムとのシームレスな統合を示せる企業に有利に働くでしょう。
将来の展望：新興トレンド、機会、戦略的勧告
都市廃材選別ロボットの未来は、世界中の都市が持続可能な建設と迅速な災害復旧を優先する中で、重要な進展が見込まれています。2025年および今後数年にわたって、技術革新、規制の圧力、および都市化が進むことにより、このセクターを再形成するいくつかのトレンドと機会が期待されています。
重要な新興トレンドは、廃材選別の精度と効率を高めるための人工知能と機械学習の統合です。ロボットシステムは、コンクリート、金属、木材、プラスチックなどの材料をリアルタイムで特定し分離するために、高度なセンサーとAIアルゴリズムを搭載するようになっています。www.boschrexroth.comやwww.fanuc.euのような企業は、建設および解体廃棄物用に特化したロボットプラットフォームを積極的に開発しており、材料認識の向上のためにディープラーニングを活用しています。
自動化は、廃材処理の分散化を加速することが期待されています。大型リサイクルセンターに依存するのではなく、モバイルおよびモジュール式のロボットユニットが解体現場または都市再開発プロジェクトに直接展開されてきています。このアプローチは、輸送に伴う排出を減少させ、現場での材料再利用を可能にし、循環経済の目標と一致しています。www.autodesk.comは、動的な都市環境向けの適応可能なロボットワークフローを設計するために、ロボティクスメーカーと協力しています。
市場の観点から見ると、規制のイニシアティブ、特に欧州連合や東アジアでは、採用を促進しています。EUの建設および解体廃棄物プロトコルや、日本や韓国の類似の指令は、厳格なリサイクルクオータを満たすための自動選別技術への投資を促しています。ロボティクス供給者のようなzenrobotics.comは、これらの進化する基準に準拠するために都市リサイクル施設でのAI搭載の選別システムの設置を拡大したと報告しています。
今後を見据えると、相互運用性とデータ駆動の運用に投資する利害関係者にとって戦略的機会が存在します。ビル情報モデル（BIM）システムやデジタルツインとのシームレスな統合が可能なロボットプラットフォームへの需要が高まっています。www.schunk.comや他の自動化リーダーは、スマートシティインフラとロボットエンドエフェクターを接続する協調的なソリューションを模索しています。
先を見越して、業界の参加者は、センサーフュージョンの研究開発に優先順位をつけ、ロボットオペレーターの協力のための労働力トレーニングに投資し、実際の都市環境で新技術をパイロットするための公私連携に参加すべきです。都市人口が増加し、持続可能性の目標が厳格になることが予想される中、ロボティクスによる廃材選別は今後数年で強固で資源効率の良い都市の基礎を成すことが確実です。
参考文献
- zenrobotics.com
- www.gms.com
- www.bulkhandlingsystems.com
- www.tsubakimoto.com
- www.zenrobotics.com
- www.hitachi.com
- www.roboticsplus.co.nz
- www.tes-amm.com
- www.sintef.no
- www.sadako.es
- ec.europa.eu
- www.recycleye.com
- new.siemens.com
- www.boschrexroth.com
- www.schunk.com
